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鉆井風(fēng)險動態(tài)識別中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用研究

文檔作者：劉志坤李琪等文檔來源：中國石油大學(xué) 等		點擊數(shù)：	更新時間： 2020年11月30日
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石油天然氣學(xué)報2012年4月第34卷第4期
106
 Journal of Oil and Gas Technology Apr. 2012 Vol. 34 No.4
鉆井風(fēng)險動態(tài)識別中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用研究
劉志坤,李琪(中國石油大學(xué)石油工程教育部重點實驗至,北京102248
西安石油大學(xué)石油工程學(xué)院,陜西西安710065
劉應(yīng)學(xué)(中石化江漢油田分公司清河采油廠,山東壽光262714)
劉洪山(中國石油天然氣管道通信電力工程總公司,河北廊坊065000)
文亮(西安石油大學(xué)石油工程學(xué)院,陜西西安710065)
[摘要]為滿足鉆井施工過程中不同部門、不同層次技術(shù)人員鉆井風(fēng)險動態(tài)識別的需求,提出應(yīng)用數(shù)據(jù)倉
庫技術(shù)構(gòu)建鉆井風(fēng)險動態(tài)識別系統(tǒng)闡述了鉆井風(fēng)險動態(tài)識別系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu),指明了數(shù)據(jù)倉庫在系統(tǒng)
中處于歷史數(shù)據(jù)中心的位置,詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)倉庫的邏輯結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)。通過建立其數(shù)據(jù)倉庫
系統(tǒng),對有關(guān)地質(zhì)、鉆井和錄井多領(lǐng)域大量歷史數(shù)據(jù)進行綜合管理與應(yīng)用,為不同領(lǐng)域?qū)＜?、決策人員
進行網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的風(fēng)險動態(tài)識別和控制提供統(tǒng)一、方便的數(shù)據(jù)平臺
關(guān)鍵詞鉆井工程;風(fēng)險識別;數(shù)據(jù)倉庫
中圖分類號]TE28
[文獻標(biāo)識碼]A[文章編號1000-9752(2012)04-0106-04
石油鉆井是一項分布范圍非常廣泛、連續(xù)作業(yè)的隱蔽性地下工程,鉆井過程中經(jīng)常會遇到一些預(yù)想
不到的問題,存在著大量的復(fù)雜和不確定性因素2,再加上鉆井作業(yè)環(huán)節(jié)多、工種工序多、立體交叉
多,受到人員技術(shù)水平、作業(yè)裝備能力以及管理規(guī)范等因素的限制,使得鉆井施工潛在很大的風(fēng)險,
如果能在事故發(fā)生之初甚至是事故發(fā)生之前就能及時有效地識別出風(fēng)險,并向現(xiàn)場作業(yè)人員發(fā)出警告,
從而通過采取有效的措施以避免事故的發(fā)生將是從根本上解決鉆井事故復(fù)雜問題的可能途徑之一。但
及時有效的風(fēng)險識別是需要在大量可靠的歷史數(shù)據(jù)和實時測量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,充分考慮地質(zhì)、鉆井、測井
和錄井多領(lǐng)域數(shù)據(jù)的共享,基于一定的專業(yè)軟件及模型和數(shù)據(jù)分析結(jié)果,由鉆井現(xiàn)場和油田基地不同專
業(yè)領(lǐng)域的專家共同決策來完成。這就對來自這些不同專業(yè)數(shù)據(jù)的一致性和靈活、方便的組織方式提出了
更高的要求,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度較低,缺乏有效的集中存儲和管理機
制,不能提供風(fēng)險動態(tài)識別所需要的不同層次綜合型的數(shù)據(jù)。如何在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺上綜合利用鉆井
現(xiàn)場和基地的各類數(shù)據(jù)資源,及時、準(zhǔn)確地獲取鉆井過程中的數(shù)據(jù)以及來自基地的決策信息,對鉆井技
術(shù)人員進行科學(xué)、準(zhǔn)確地識別作業(yè)過程中的風(fēng)險至關(guān)重要。為此,筆者提出運用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)構(gòu)建分布
式鉆井風(fēng)險動態(tài)識別系統(tǒng),為地質(zhì)、鉆井、錄井和測井多領(lǐng)域?qū)＜摇⑹┕と藛T和決策人員進行鉆井風(fēng)險
動態(tài)識別和控制提供方便、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析處理平臺。
1鉆井風(fēng)險識別中數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所處的位置
1.1分布式鉆井風(fēng)險動態(tài)識別系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
通常情況下,鉆井作業(yè)風(fēng)險識別、監(jiān)控、實時預(yù)警分布在遠(yuǎn)離油田基地的現(xiàn)場,而風(fēng)險評估及決策
通常在油田基地完成,需要利用大量的歷史數(shù)據(jù)、專業(yè)軟件及模型以及不同領(lǐng)域?qū)＜覜Q策的信息共同支
撐來完成。從系統(tǒng)的功能、用戶級別及用戶所處的工作環(huán)境考慮,筆者提出利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)構(gòu)建分布
式鉆井風(fēng)險動態(tài)識別系統(tǒng),其體系結(jié)構(gòu)如圖1所示,系統(tǒng)總體上分為井場和基地兩級系統(tǒng)。
[收稿日期]2012-01-10
[基金項目]國家自然科學(xué)基金項目(51074125);陜省重大科技創(chuàng)新項目(2009KC2-27
[作者簡介]劉志坤(1976-),男,2000年學(xué)畢業(yè),講師,博士生,現(xiàn)主要從事油氣井力學(xué)與控制工程、鉆井信息應(yīng)用技術(shù)等方
的研究工作。
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第34卷第4期
劉志坤等:鉆井風(fēng)險動態(tài)識別中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用研究
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1)井場級鉆井風(fēng)險動態(tài)識別系統(tǒng)主要任務(wù)是負(fù)責(zé)對鉆井過程中引發(fā)事故的施工狀態(tài)進行實時監(jiān)
測,并在油田基地的遠(yuǎn)程協(xié)助和決策支持下,及時有效地對鉆井過程中發(fā)生的風(fēng)險進行動態(tài)識別和預(yù)
警。通過井場測量系統(tǒng)獲取鉆井?dāng)?shù)據(jù)、測井?dāng)?shù)據(jù)、錄井?dāng)?shù)據(jù)、地層評價數(shù)據(jù)等實時信息,將這些實時信
息存儲到井場的實時數(shù)據(jù)庫中,并通過遠(yuǎn)程通信傳輸?shù)交亍；陔S鉆實時信息和來自基地的大量歷史
數(shù)據(jù)對鉆井過程中的風(fēng)險因素進行特征提取,由現(xiàn)場技術(shù)人員和基地的專家共同據(jù)此做出預(yù)警分析,使
現(xiàn)場技術(shù)人員在得到基地專家支持和數(shù)據(jù)支撐的基礎(chǔ)上對現(xiàn)場作業(yè)的風(fēng)險進行動態(tài)識別。
2)基地級鉆井風(fēng)險動態(tài)識別系統(tǒng)地處偏遠(yuǎn)地區(qū)(深海、極地、沙漠腹地)、沒有直接監(jiān)控鉆井施
工過程,它通過網(wǎng)絡(luò)和井場級風(fēng)險識別系統(tǒng)對遠(yuǎn)程的鉆井現(xiàn)場作業(yè)進行監(jiān)控基地級的主要用戶是油田
基地的領(lǐng)導(dǎo)、專家及技術(shù)人員。通過現(xiàn)場傳輸回來的實時數(shù)據(jù)和從地質(zhì)庫、鉆井庫、測井庫、錄井庫等
數(shù)據(jù)庫中按照一定規(guī)則提取出來的歷史數(shù)據(jù),在專業(yè)軟件、專家系統(tǒng)的支持下,實現(xiàn)對遠(yuǎn)在井場的鉆井
施工進行特征提取、預(yù)警分析和風(fēng)險評估,并集成各種來源的防范與處理知識,提供多方協(xié)同工作環(huán)
境,使分布在不同地點的多方專家、技術(shù)人員能通過網(wǎng)絡(luò)對現(xiàn)場鉆井作業(yè)進行指導(dǎo)、協(xié)同進行鉆井風(fēng)險
動態(tài)識別以及隨鉆實時控制。
鉆井?dāng)?shù)據(jù)
測井?dāng)?shù)據(jù)實時監(jiān)測特征
預(yù)警分析
井場用戶)井
場
錄井?dāng)?shù)據(jù)
級
評價參數(shù)統(tǒng)實時庫元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、集成
基地用戶
遠(yuǎn)程通信
元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
(歷史數(shù)據(jù)中心)
預(yù)警分析特征提取數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、集成
實時庫風(fēng)險評估決策控制
基
歷地
史級
地質(zhì)庫鉆井庫測井庫錄井庫屬性庫模型庫知識庫
圖1分布式鉆井風(fēng)險動態(tài)識別系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
1.2數(shù)據(jù)倉庫所處位置及邏輯結(jié)構(gòu)
由分布式鉆井風(fēng)險動態(tài)識別系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)可以看出,無論是井場級還是基地級,風(fēng)險的動態(tài)識別
都需要兩類信息的支撐:一類是通過測量系統(tǒng)獲取的隨鉆實時數(shù)據(jù);另一類是來自地質(zhì)、鉆井、測井、
錄井等方面的歷史數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的模型和知識,這些歷史數(shù)據(jù)通常來自不同數(shù)據(jù)源,需要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫
系統(tǒng)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效、快捷地查詢、讀取和利用。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)在“分布式鉆井風(fēng)險動態(tài)識別系統(tǒng)”中
處于“歷史數(shù)據(jù)中心”位置(如圖1所示),通過遠(yuǎn)程通信為現(xiàn)場和基地技術(shù)人員進行協(xié)同鉆井風(fēng)險動
態(tài)識別構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。
數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的邏輯體系如圖2所示,依據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的功能分為基地數(shù)據(jù)倉庫和井場數(shù)據(jù)倉庫兩
層:基地數(shù)據(jù)倉庫按照一定的規(guī)則,根據(jù)風(fēng)險動態(tài)識別的具體任務(wù)從地質(zhì)數(shù)據(jù)庫鉆井?dāng)?shù)據(jù)庫、錄井?dāng)?shù)
據(jù)庫、測井?dāng)?shù)據(jù)庫以及屬性庫、模型庫和知識庫中提取、轉(zhuǎn)換和集成相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù),一方面為基地的
領(lǐng)導(dǎo)、專家和專業(yè)技術(shù)人員進行風(fēng)險評估和決策提供技術(shù)依據(jù),另一方面作為井場級的數(shù)據(jù)源通過遠(yuǎn)程
通信與井場數(shù)據(jù)倉庫相連;井場數(shù)據(jù)倉庫根據(jù)現(xiàn)場技術(shù)人員進行風(fēng)險特征提取和預(yù)警分析的實際需求,
按照一定的規(guī)則從基地數(shù)據(jù)倉庫中提取、轉(zhuǎn)換和集成相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)、模型、知識和決策信息。每層數(shù)
據(jù)倉庫的建設(shè)可以分為3步:數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)使用?；氐臄?shù)據(jù)流程為:從地質(zhì)數(shù)據(jù)庫、鉆
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石油天然氣學(xué)報油氣田開發(fā)工程
2012年4月
數(shù)據(jù)獲取
數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)使用
元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)流管理
數(shù)據(jù)源
et數(shù)據(jù)存儲管理
數(shù)據(jù)展現(xiàn)
用戶
基地數(shù)據(jù)倉庫(BDW)
地質(zhì)數(shù)據(jù)鉆井?dāng)?shù)據(jù)操
快速檢索油田基地領(lǐng)導(dǎo)
測井?dāng)?shù)據(jù)錄井?dāng)?shù)據(jù)型抽取
主題
OLAP用相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?
屬性
數(shù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)
多維分析工程技術(shù)人員
模型知識庫集成
元數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘
專業(yè)應(yīng)用
井場數(shù)據(jù)倉庫(SDW)
基
快速檢索
主題
地數(shù)據(jù)
主題
數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)數(shù)抽取
OLAP應(yīng)井隊技術(shù)人員
據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)
多維分析主
駐井技術(shù)專家
元數(shù)據(jù)
倉集成
題現(xiàn)場決策人員
庫
元數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘
圖2鉆井風(fēng)險動態(tài)識別數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)
井?dāng)?shù)據(jù)庫、錄井?dāng)?shù)據(jù)庫和測井?dāng)?shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù),經(jīng)ETL過程,進入基地數(shù)據(jù)倉庫進行存放,
再根據(jù)不同的應(yīng)用主題,借助前端訪問和分析工具從數(shù)據(jù)倉庫中獲取數(shù)據(jù),供基地用戶使用。井場的數(shù)
據(jù)流程為:以基地數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)源,從中提取數(shù)據(jù),經(jīng)ETL過程,進入井場數(shù)據(jù)倉庫進行存放,
再根據(jù)不同的應(yīng)用主題,借助前端訪問和分析工具從數(shù)據(jù)倉庫中獲取數(shù)據(jù),供井場用戶使用。無論基地
數(shù)據(jù)倉庫還是井場數(shù)據(jù)倉庫,其管理均以元數(shù)據(jù)為中心,元數(shù)據(jù)包括整個數(shù)據(jù)倉庫資源中的對象和數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)定義、數(shù)據(jù)源字典、數(shù)據(jù)倉庫模型字典、主題字典、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換描述、數(shù)據(jù)源信息、源數(shù)據(jù)到目的數(shù)
據(jù)的映射、數(shù)據(jù)更新規(guī)則、訪問權(quán)限、操作日志等。
2數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)
由于地質(zhì)、鉆井、測井和錄井這些專業(yè)的數(shù)據(jù)庫以 ORACLE居多,考慮到數(shù)據(jù)倉庫與底層數(shù)據(jù)庫
的兼容性,鉆井風(fēng)險動態(tài)識別數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計環(huán)境和開發(fā)工具選擇技術(shù)上成熟的 ORACLE10g作為支撐。
2.1主題設(shè)計
數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的,因此數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的第一步就是確定其主題5。主題是在較高層次上將數(shù)
據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn),通常反映設(shè)計者最關(guān)心的問題,本文根據(jù)鉆井風(fēng)險動態(tài)識別的實際需求,確定了地層壓
力風(fēng)險識別、井壁穩(wěn)定風(fēng)險識別、特殊巖性地層風(fēng)險識別、高壓氣體地層風(fēng)險識別、軌道設(shè)計風(fēng)險識
別、井身結(jié)構(gòu)設(shè)計風(fēng)險識別、鉆進及水力參數(shù)設(shè)計風(fēng)險識別、油氣井壓力控制設(shè)計風(fēng)險識別、鉆井井下
作業(yè)動態(tài)風(fēng)險識別、地面重大事故風(fēng)險識別、事故復(fù)雜統(tǒng)計、區(qū)域鉆頭統(tǒng)計、區(qū)域鉆井液使用統(tǒng)計等
20個主題。
2.2數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計
鉆井風(fēng)險動態(tài)識別數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)按照上述主題來分別設(shè)計,每個主題的邏輯結(jié)構(gòu)均采用星型模
型,下面以“事故復(fù)雜統(tǒng)計”主題的設(shè)計為例(如圖3所示)。
1)設(shè)計維度事故復(fù)雜統(tǒng)計主題共有9個維:①油井維;②時間維;③事故復(fù)雜類型維;④發(fā)生
地層維;⑤發(fā)生經(jīng)過維;⑥處理情況維;⑦直接損失維;⑧專家意見維;⑨信息完整度維。
2)設(shè)計層次或類別層次是指在一個維度內(nèi)為表述不同細(xì)節(jié)程度而按順序劃分的階層,如時間維
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第34卷第4期
劉志坤等:鉆井風(fēng)險動態(tài)識別中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用研究
109
分為年、月、日、小時、分鐘
油井
5個層次;類別是指按一定標(biāo)
事故復(fù)雜類型井漏
井號代碼
準(zhǔn)對一個維全集的分類,如直
地區(qū)
事故復(fù)雜統(tǒng)計
井涌
井漏
滲透性
時間井位坐標(biāo)
序號
卡鉆
裂縫性
接損失分為損失時間和損失年份
井號代碼
固井事故
溶洞性
金額。
月份
事故復(fù)雜類型
測井事故
發(fā)生時間
地層
3)設(shè)計度量指標(biāo)事故小時
解除時間
時間
復(fù)雜統(tǒng)計主題的度量指標(biāo)為損分鐘
發(fā)生地層
年份
發(fā)生經(jīng)過
失時間和損失金額。
月份
處理情況
直接損失
界系統(tǒng)組段
日
直接損失
4)設(shè)計模型事故復(fù)雜
專家意見
損失
統(tǒng)計主題采用星型模型。
分鐘信息完整度
2.3數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)設(shè)計與
圖3事故復(fù)雜統(tǒng)計的星型模型圖
實現(xiàn)
鉆井動態(tài)風(fēng)險識別數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn),主要針對所確定的20個主題,分基地和井場兩級,每個主題
都以事實表為中心通過每條記錄中的指針與維表相聯(lián),指針一般是維表的主關(guān)鍵字,每一維建立一個維
表、相應(yīng)的層次或類別表以及詳細(xì)信息表。維表根據(jù)表述的細(xì)節(jié)程度和類型不同,通過層次或類別表中
的指針與詳細(xì)信息表相聯(lián)。這樣的組織結(jié)構(gòu)便于基地和現(xiàn)場的技術(shù)人員從不同角度、不同層次,根據(jù)獲
取數(shù)據(jù)粒度和詳細(xì)程度的需求進行數(shù)據(jù)獲取。
2.4數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
構(gòu)建鉆井風(fēng)險動態(tài)識別數(shù)據(jù)倉庫的目的是為了給基地和現(xiàn)場技術(shù)人員進行鉆井風(fēng)險動態(tài)識別提供統(tǒng)
一的數(shù)據(jù)平臺,各類用戶在進行風(fēng)險動態(tài)識別時會根據(jù)自身承擔(dān)的任務(wù)和需求從數(shù)據(jù)倉庫中獲取數(shù)據(jù)和
查詢專家意見。這就要求數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的形式更應(yīng)該靈活、方便,以滿足不同類型數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的要求。數(shù)據(jù)呈
現(xiàn)是通過前端訪問和分析工具采用 ORACLE的 Data Mining,利用 Data Mining可方便、靈活地為用戶
提供一種動態(tài)查詢方式,滿足基地和現(xiàn)場領(lǐng)導(dǎo)專家和工程技術(shù)人員風(fēng)險動態(tài)識別和評估的要求。
3結(jié)論
石油鉆井施工存在很大的作業(yè)風(fēng)險。風(fēng)險的動態(tài)識別需要地質(zhì)、鉆井、測井、錄井等多領(lǐng)域隨鉆數(shù)
據(jù)和大量可靠的歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)支撐,由不同專業(yè)領(lǐng)域的專家共同決策來完成。而不同專業(yè)的歷史數(shù)
據(jù)存儲形式和位置各不相同,這就需要運用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)將這些分布在不同領(lǐng)域的歷史數(shù)據(jù)按照不同層
次、不同部門的需求進行抽取、轉(zhuǎn)換與集中,形成不同層次的匯總數(shù)據(jù),構(gòu)建為包含基地數(shù)據(jù)倉庫和井
場數(shù)據(jù)倉庫兩層的鉆井風(fēng)險動態(tài)識別數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫在鉆井風(fēng)險動態(tài)識別系統(tǒng)中處于“歷史數(shù)
據(jù)中心”的位置。筆者根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫實際的應(yīng)用對象確定了20個主題,采用星型模型對其進行了設(shè)計
和實現(xiàn),克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)利用不足的問題,為實現(xiàn)基地和現(xiàn)場多領(lǐng)域?qū)＜?、技術(shù)人員和決策
人員進行鉆井風(fēng)險動態(tài)識別和控制提供方便、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析處理平臺。
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[編輯]蕭雨

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