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人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在安全事故趨勢預(yù)測中的應(yīng)用

文檔作者：王學(xué)斌1 陳全1 2 文檔來源： 1.天津理工大學(xué)環(huán)境科學(xué)與安全工程學(xué)院 2.方圓標(biāo)志認(rèn)證集團(tuán)		點(diǎn) 擊數(shù)：	更新時間： 2013年04月12日
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安全事故的發(fā)生有著一定的隨機(jī)性，因此如何有效利用有限的資源來防止安全事故的發(fā)生和完善救援措施一直是一個難題．但長期的研究工作表明安全事故的發(fā)生也存在著一定規(guī)律，正確的認(rèn)識這些規(guī)律對企業(yè)的安全管理具有重要意義．人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(ANN)在理論上能夠無限的逼近任何非線性函數(shù)，同時又較強(qiáng)的適應(yīng)性和抗干擾能力．適合解決事故預(yù)測這類的問題．